OpenManus本地部署

[Github](https://github.com/mannaandpoem/OpenManus)
## 安装指南

我们提供两种安装方式。推荐使用方式二（uv），因为它能提供更快的安装速度和更好的依赖管理。

### 方式一：使用 conda

1. 创建新的 conda 环境：

```bash
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
```

2. 克隆仓库：

```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```

3. 安装依赖：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 方式二：使用 uv（推荐）（windows下gitbash测试用了uv）

1. 安装 uv（一个快速的 Python 包管理器）：

```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```

2. 克隆仓库：

```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```

3. 创建并激活虚拟环境：

```bash
uv venv
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS 系统
# Windows 系统使用：
# .venv\Scripts\activate
```

4. 安装依赖：

```bash
uv pip install -r requirements.txt
```

## 配置说明

OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：

1. 在 `config` 目录创建 `config.toml` 文件（可从示例复制）：

```bash
cp config/config.example.toml config/config.toml
```

2. 编辑 `config/config.toml` 添加 API 密钥和自定义设置（这儿我配置了硅基流动的API）：

```toml
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "sk-xxx"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "sk-xxxx"
```

## 快速启动

一行命令运行 OpenManus：

```bash
python main.py
```

然后通过终端输入你的创意！

如需体验开发中版本，可运行：

```bash
python run_flow.py
```

## 测试
![](/media/202503/2025-03-10_095503&oWB8J6Et7fyUbLAP13hO.png)
![](/media/202503/2025-03-10_095512&bl5o62QR98ZKveL4MiGq.png)
![](/media/202503/2025-03-10_101613&uM4Gv3fc6F1rxQ2qKsk7.png)
![](/media/202503/2025-03-10_101629&yTbDLNuKkAMS8Gj35Bde.png)

以上可以在目录`logs`中，查看相对应的日志文件，有记录详细输出结果。