DeepSeek R1打造个人知识库

**该方法搭建的知识库是本地的，信息安全！！！**

## 使用硅基流动API
![](/media/202502/2025-02-11_112744&q0ktenTMHmRQuGN71WYD.png)

## 使用Cherry Studio
https://cherry-ai.com/

安装配置参考[《DeepSeek部署》](https://laymix.ai20tech.com/project-18/doc-293/)

软件打开后，设置，管理，添加模型，推荐添加下面三个模型（**选择Pro，其实没多大区别，主要区别是收费，所以排队少，哈哈**）：
- 推理模型 `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1`
- 通用模型 `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3`
- 视觉模型 `deepseek-ai/Janus-Pro-7B`
- 嵌入模型 `Pro/BAAI/bge-m3`

![](/media/202502/2025-02-11_094358&rIW7i8g2UBhnv6D0fQAP.png)

进行知识库配置：
![](/media/202502/2025-02-11_094744&hvKApcQ14CeRxMFBIODH.png)

添加文件，文件右边的状态符号变为**绿色的对勾**，就说明该文件已经向量化完毕。：
![](/media/202502/2025-02-11_095615&tR6YodekGhzblBiTq9jA.png)

## 与知识库对话
### 搜索知识库
- 方法1：最底下有个按钮，直接点击搜索：

![](/media/202502/2025-02-11_100111&yI0zUtiBrgAQcE7PvCOk.png)

- 方法2：更实用，直接在问答的过程中选中知识库，相当于给LLM添加了额外的上下文信息。

![](/media/202502/2025-02-11_100301&rN6FmSJX0oflKzv5Pkcg.png)
选中后，按钮就成了蓝色。

这时候，回答之前，模型会先对知识库进行检索，然后把搜索结果投喂给DeepSeek-R1，由模型进行整理、分析，再生成最终的答案。

![](/media/202502/2025-02-11_100624&1fXlL6kRawO9xSIHWAmb.png)

模型会获取到知识库的内容，然后经过`DeepSeek-R1`思考，将会非常给力。

## 知识库扩展
可以通过网址添加，例如PMID号生成的链接，将Pubmed喂给他。

## 知识库助手
创建一个知识库助手，并提供一些提示词给他。
提示词比较长，链接如下：
```
https://github.com/richards199999/Thinking-Claude/blob/main/model_instructions/v5.1-extensive-20241201.md
```

![](/media/202502/2025-02-11_110847&5wvpAuPaTUi7DKCSGMFm.png)

![](/media/202502/2025-02-11_112254&5hsmT9x3WiB6NROD2ZYC.png)